ABSTRACT
Traditional forecasting models, reported for labor-intensive productivity, have not provided much insight into structural steel productivity and the factors affecting steel construction crews. The factor model has introduced many new facets into evaluating crew level performance in addition to providing a reasonably accurate model. Accurate forecasts for crew-level performance can also be an important element of project control. This paper examines those factors, which were identified through project based research, that contribute to steel crew productivity variation. Understanding this variation is the key to understanding process control and development of productivity improvement procedures.
Data was compiled from nine steel frame construction projects. Each work day was classified according to those factors and disruptions that had an impact on the crew that day. When combined, 235 days of data were available for analysis. This data was evaluated for the purpose of determining the most significant factors and their overall influence on performance. A model of the crew performance was developed from the significant factors. Process control chart concepts were reviewed to identify whether the variability in the crew performance could have been identified in a manner that would have permitted corrective action in a timely fashion. Although interpretation of the results are somewhat limited, the combination of process control charts with forecasts may provide a method to better understand project performance variation causes and provide an opportunity to better control the field process.
50Les modèles traditionnels de prévision des productivités coûteuses en heures de travail n’ont guère apporté jusqu’ici d’éclairage sur la productivité structurelle de l’acier ni sur les facteurs affectant les équipes de la construction acier. La modelisation des facteurs, qui s’avère être relativement précise, a mis en lumière nombre de nouvelles facettes de l’évaluation du niveau des performances des équipes. Des prévisions précises du niveau de performances des équipes peuvent être un élément important du contrôle de projet. Le présent papier examine les facteurs, identifiés au cours d’un projet de recherche, qui affectent les variations de la productivité des équipes acier. Comprendre ces variations revient à comprendre le contrôle des processus et les procédures d’amélioration du développement de la productivité.
Les données ont été recueillies sur 9 chantiers de construction de charpentes acier. Chaque journée de travail a été classée selon ces facteurs et selon les évènements qui sont venus déranger l’équipe ce jour-là. Une fois compilées, ces données représentaient 235 jours de données à analyser. Elles l’ont été dans le but de déterminer les facteurs les plus importants et leur influence sur les performances des équipes. Le concept des graphiques de contrôle des processus a été revu pour tenter d’identifier si la variabilité des performances des équipes aurait pu être identifiee d’une manière qui aurait permis une action correctrice à temps. Bien que l’interprétation des résultats soit quelque peu limitée, la combinaison des graphiques de contrôle des processus et des prévisions pourrait s’avérer un bon outil pour un meilleur contrôle des processus sur le terrain.
