ABSTRACT
We analyzed the HadCRUT3 reconstruction of the instrumental global temperature record for 1850 through 2008 to decompose thirty-year temperature trends into signal and noise components. The signal represents multidecadal trends and the noise represents annual variability about those trends. Historical estimates of temperature variability (e.g., noise) are used with seven temperature projections to simulate global warming time series. These trends include the 1979 through 2008 trend, four trends taken from the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Fourth Assessment Report (AR4) simulations (A1B, A2, B2, and the constant composition commitment [CCC] scenarios) and trends representing approaches to 1.5°C and 2°C warming by 2100. Each series is simulated 1,000 times. The results are compared, statistically, to the current warming rate of 0.016°C year–1. We calculate the time until those trends become statistically different from the trend observed over the most recent thirty-year period (1979–2008). The results indicate that it will probably be decades before distinct changes from the current warming rate become apparent. For the A1B scenario, only 25 percent of the simulations indicate difference by 2040. For the CCC, A2, 1.5°C, and 2°C scenarios, the 25 percent level is reached in about 2030, 2040, 2065, and 2075, respectively. Only about 10 percent of the B1 simulations indicate a difference before 2100. These results indicate that we should expect decades to pass before impacts of the war against global warming become apparent. Key Words: Bayesian inference, Fourth Assessment Report, global warming, greenhouse gases, temperature change. https://s3-euw1-ap-pe-df-pch-content-public-p.s3.eu-west-1.amazonaws.com/9780203723364/9115dab6-f7f1-455c-9c7d-096cf851a8d5/content/ufig25_1_B.tif" xmlns:xlink="https://www.w3.org/1999/xlink"/>
Analizamos la reconstrucción HadCRUT3 del instrumental del registro global de temperatura, de 1850 a 2008, para descomponer en componentes de señal y ruido las tendencias de la temperatura para lapsos de treinta años. La señal representa las tendencias multidecadales y el ruido representa la variabilidad anual en relación con esas tendencias. Los cálculos históricos de variabilidad de la temperatura (o sea, ruido) se utilizan con siete proyecciones de temperatura para simular series de tiempo de calentamiento global. En estas tendencias se incluye la registrada para 1979 a 2008, cuatro tendencias tomadas de las simulaciones (A1B, A2, B2 y la composición constante de los escenarios [CCC] de compromiso) del Informe de la Cuarta Evaluación (AR4) del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC, sigla en inglés), más las tendencias que representan aproximaciones a un calentamiento entre 1.5°C y 2°C para el 2100. Cada serie es simulada 1.000 veces. Los resultados son comparados, estadísticamente, con la tasa de calentamiento actual de 0.016°C año-1. Calculamos el tiempo hasta cuando esas tendencias llegan a ser estadísticamente diferentes de las tendencias observadas en el período de treinta años más reciente (1979–2008). Los resultados indican que probablemente pasen décadas antes de que cambios conspicuos en la tasa de calentamiento actual lleguen a ser aparentes. Para el escenario A1B, solamente el 25 por ciento de las simulaciones muestran una diferencia para el 2040. Para los escenarios CCC, A2, 1.5°C y 2°C el nivel del 25 por ciento se alcanza alrededor del 2030, 2040, 2065 y 2075, respectivamente. Solamente cerca del 10 por ciento de las simulaciones B1 muestran una diferencia antes del año 2100. Estos resultados indican que debemos esperar que transcurran décadas antes de que los impactos de la lucha contra el calentamiento global se puedan notar. Palabras clave: inferencia bayesiana, Cuarto Informe de Evaluación, calentamiento global, gases de invernadero, cambio de temperatura.
