ABSTRACT
L’incertitude est due principalement soit à l’aspect aléatoire des événements (incertitude aléatoire ou stochastique) ou au manque d’information les concernant (incertitude épistémique ou subjective). Dans la modélisation hydrologique et hydraulique de systèmes de ressources en eau, des incertitudes apparaissent lors de l‘établissement du modèle (incertitudes du modèle) ou dans l’estimation des paramètres (incertitude des paramètres). L’analyse des problèmes qui ne contiennent que des incertitudes épistémique ou aléatoires est appelée analyse de Niveau-1. Toutefois, en analysant les incertitudes aléatoires, si nous rencontrons des paramètres comportant des incertitudes épistémiques, l’analyse est alors appelée de Niveau-2. Typiquement, la théorie des probabilités s’appuie sur une simulation de Monte-Carlo pour analyser les incertitudes aléatoires et épistémiques. Un important aspect du développement de modèles stochastiques pour l’évaluation et l’analyse de plus d’un paramètre incertain est la corrélation ou l’indépendance. Dans ce but, on fait appel à une stratégie de calcul basée sur un échantillonnage aléatoire afin d’analyser et d’afficher les incertitudes épistémiques et aléatoires d’un modèle de contrôle de crues pour des cas corrélés et non-corrélés. La hauteur des digues est une variable et l’on considère que certains paramètres ont des incertitudes épistémiques, dont certaines sont de Niveau-2. Tandis qu’une solution déterministe conduit à une hauteur des digues fixe H=9.11 m, l’analyse incertaine conduit à une fourchette pour H de 8.80 m à 9.09 m avec 90% de confiance et une probabilité de 0.5.
