ABSTRACT
La période de retour des combinaisons d’événements pertinents à l’analyse du risque de rupture des barrages est très élevée. Elle peut être placée dans une gamme de centaines à des millions d’années, mais reste difficile à quantifier avec précision. Les approches déterministes pour l’évaluation de la sécurité des barrages reposent généralement sur l’étude détaillée de scénarios sélectionnés ayant pour but d’acquérir des connaissances sur le risque, excluant nécessairement un grand nombre de possibilités. La plupart des approches probabilistes existantes visent à analyser de manière plus systématique la gamme de fréquences associées aux événements dangereux, mais généralement au détriment d’une évaluation détaillée. Aussi, ces approches doivent se concentrer sur un nombre réduit de dangers ou d’éléments structurels et, par conséquent, peuvent encore être améliorées.
Ce travail utilise l’approche probabiliste de multi-risque générique (Generic Multi-Risk, GenMR) pour modéliser dynamiquement un système conceptuel barrage-réservoir exposé à plusieurs dangers. GenMR est capable de faire face à la nature dynamique du système et, au-delà de l’incertitude aléatoire qui est normalement requise pour la caractérisation de l’intensité des dangers, elle peut modéliser l’incertitude épistémique et reproduire les réponses des éléments en se basant sur des fonctions de fragilité. L’importance de considérer l’incertitude épistémique et les réponses basées sur la fragilité est illustrée dans l’analyse de 40 millions d’années simulées. Pour l’étude de cas conceptuels, une augmentation de la probabilité de rupture de 40 % est due à l’effet de l’incertitude épistémique. La comptabilisation des réponses des éléments modélisés avec des fonctions de fragilité a contribué avec une augmentation additionnelle de 50 %. Dans l’ensemble, 324les deux types d’incertitude ont entraîné une diminution de 70 % de la période de retour des ruptures, ce que, malgré la nature conceptuelle de l’étude de cas, illustre bien la nécessité d’explorer les impacts de l’incertitude sur les évaluations de la sécurité des barrages.
