ABSTRACT
L’analyse stochastique linéaire (et en particulier l’analyse gaussienne) en dimension infinie est relativement bien maîtrisée depuis les travaux de Wiener, Gross, et de leurs sucesseurs. L’analyse stochastique non linéaire est encore dans l’enfance; depuis les années 1990s un certain intérêt se manifeste pour les espaces de lacets, à la fois pour leur intérêt propre et également comme un modèle maniable suceptible de mettre en évidence des outils génériques de l’analyse stochastique non linéaire (cf. [1, 2, 3, 6]).
