ABSTRACT
La détermination de la relation de cause à effet est une étape importante de l’analyse probabiliste des défaillances, qui permet de mieux comprendre la fiabilité du système et de prendre des mesures d’atténuation. Afin d‘estimer la probabilité d‘échec, les interactions entre les composants du système doivent être représentées mathématiquement, y compris les mesures de probabilité. Dans cet article, le système de barrage Mountain Chute, qui fait partie du réseau de la rivière Madawaska, est utilisé comme étude de cas. Le réseau Bayésien (RB) est utilisé pour représenter diverses composantes des barrages avec des informations probabilistes associées telles que des probabilités marginales et conditionnelles pour estimer les probabilités de défaillance du système. Le jugement d‘expert, l‘inférence logique et les modèles de systèmes de réservoir peuvent également être utilisés pour aider le RB. Pour le barrage et la centrale de Mountain Chute, présentés dans cet article, le RB proposé se compose de 24 nœuds (événements, composants ou variables) et est utilisé pour prédire la probabilité de défaillance du barrage principal et des barrages de terre en cas de débordement, de suintement, de glissement ou toute défaillance opérationnelle.
