ABSTRACT
La présente étude présente l’identification de la propension à la rupture de digues basée sur des données multi-sources. Différents types de données de télédétection, telles que les données photogrammétriques et LiDAR obtenues par drones ainsi que les images satellitaires à très haute résolution ont démontré leur utilité dans le modèle de surveillance de digues créé par SAFEDAM. Ceci complète les programmes existants de protection contre les inondations, en fournissant des cartes des risques d’inondation et des risques en Pologne. Dans l’étude, différents échantillons de données sont présentés avec les résultats de leur traitement et l’interprétation d’exemples. Dans cette solution, les jeux de données de LIDAR et photogrammétriques obtenus à partir de diverses plates-formes de drones peuvent être importés et utilisés dans la pratique. Des résultats du traitement de données tels que des modèles numériques de terrain, des orthophotos et la prise en compte de données multitemporelles, modèles d’élévation différentielle et grilles de nouveaux terrains dénudés sont présentés pour montrer le potentiel de l’approche développée. Les exemples montrent que les technologies modernes de télédétection et de géoinformatique peuvent être mises en oeuvre dans les systèmes de surveillance des digues et dans la gestion des risques d’inondation.
