ABSTRACT
Contents 17.1 Related Work . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 507 17.2 Social Media Content Filtering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508
17.2.1 Overview of Bootstrapping Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 509 17.2.2 Datasets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 510 17.2.3 Initial Classifier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 511 17.2.4 Improved Classifier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 513 17.2.5 Evaluation of Classifiers. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 513
17.3 Social Media Data Mining for Social TV . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515 17.3.1 Sentiment Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515 17.3.2 Social Network Influencers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 516
17.4 Integrating Mined Data into Social TV Interfaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 518 17.4.1 VoiSTV Architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 518 17.4.2 VoiSTV User Interface Capabilities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519 17.4.3 VoiSTV User Interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 520
17.4.3.1 Option One: Program Tweets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 520 17.4.3.2 Option Two: Send Tweets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 521 17.4.3.3 Option Three: Program Trends . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 522
17.4.4 Evaluation of the VoiSTV Interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 522 17.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 523 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 524
Social TV was named one of the 10 most important emerging technologies in 2010 by the MIT Technology Review. This general term covers many areas, including the integration of voice and chat capabilities into television sets, TV recommendations, video conferencing, etc. From a social network perspective, Social TV is concerned with mining information related to TV programs from social media and integrating the results into TV services.
