ABSTRACT
This paper is concerned with the implications of cost and time escalation on the management of cash flow by the construction client. The problem inherent with modelling cash flow is outlined. The paper describes a shell-based expert system which seeks to model cash flow statistically and to produce a time-cost envelope based on information supplied by the user. Three estimates are produced for the cash flow profile, a ‘best guess’, an upper limit and a lower limit corresponding to a 95% confidence interval. The system will produce an answer with little or no information other than the project type, value and duration. Better estimates with more precision will be obtained if additional information is provided.
Extension of the system to cover situations where the project is not completed on time and on budget presents some difficulties. This may involve a range of possibilities for both the time for completion and the final cost. This will give rise to severe problems in defining a time cost envelope. There will also be problems in identification of the factors associated with time cost escalation and their incorporation within the knowledge base. These issues are outlined in the paper. The literature on uncertainty reasoning from artificial intelligence is reviewed briefly and solutions to the problems above are addressed.
Ce document traite des implications de l’escalade du coût et du temps consacré à la gestion de la trésorerie par le client constructeur. II décrit un un systeme expert dont l’objet est de modéliser statistiquement la trésorerie et de produire une envelloppe du “temps-coûter” à partir d’information introduites par l’utilisateur. Trois estimations sont fournies pour la description de la trésorerie: une “bonne” estimation, une limite inférieure et une limite supérieure, correspondant à l’intervalle de confiance. Peu ou pas d’information autre que le type du projet, sa valeur et sa durée sera obtenue. Plus de précision seront fournies si l’utilisateur apporte plus de précisions.
L’extension du système pour prendre en compte les situations où le projet n’est pas terminé dans les limites de temps et de budget présente quelques difficultés. Cela peut impliquer quelques possibilités pour le temps d’achèvement et le coût final. Cela impliquera I’apparition de problèmes pour définir l’envelloppe du ‘temps-couter’. Des problèmes se présenteront pour l’identification des facteurs associés à l’augmentation de la consommation de temps et leur incorporation dans la base des connaissances. Ces problèmes sont soulignés dans le document; la littérature sur le raisonnement incertain du domaine de l’intelligence artificielle est brièvement passée en revue et les problèmes précédemment évoqués sont abordés.
