ABSTRACT
Labor costs are very significant in construction. To manage this resource it is important to know the factors that influence labor productivity variations, and by how much.
Researchers have been trying to develop models to explain productivity variability ([1], [2], [3], [4], [5]), but this is not an easy task. Many activities in construction (as formwork) are labor intensive and there are both operational and environmental factor influences on the productivity.
The “Factor Model” approach, developed at Pennsylvania State University (PSU), identifies these factors by means of statistical modeling. This paper presents the development of a Factor Model for Concrete Formwork (it is restricted to concrete walls and columns).
Some of the steps followed to complete this research were: a procedures manual for formwork, developed at PSU, furnished a standard way to collect data; the author collected daily information in the site construction of a gymnasium (capacity: 16,5 thousands seats) located in State College (Pennsylvania - USA), for more than 250 workdays; data from 5 other projects [6], tracked with similar procedures, were also used in this study.
After the reconciliation of all the information received from the sources above discussed, a statistical analysis generated a mathematical expression that identifies the factors and their influence on the labor productivity.
28Les coûts de main d’oeuvre sont loin d’être négligeables dans le bâtiment. Il est indispensable, pour gérer au mieux les ressources humaines, de connnaître les facteurs qui influencent les variations de productivité, et dans quelle mesure.
De nombreux chercheurs ont tenté de développer des modèles de variabilité de la productivite ([1], [2], [3], [4], [5]); cette tâche s’avère cependant ardue. Nombre d’activités du bâtiment - tel le coffrage - sont très coûteuses en temps et en hommes, et on observe que les facteurs agissant sur la productivité sont de nature opérationnelle autant qu’environnementale.
La modélisation des facteurs (“Factor Model”) développée à la Pennsylvania State University (PSU), aux Etats-Unis, circoncit ces facteurs statistiquement. Ce papier a pour objectif de présenter le développement d’une modélisation applicable au coffrage en béton, uniquement ici pour le coffrage des murs et des colonnes.
Cette recherche s’est ainsi déroulée: un manuel des procédures pour le coffrage, moyen standard de récolte des données, a été développé à la PSU; l’auteur a recueilli des données quotidiennement, sur le chantier d’un gymnase d’une capacité de 16 500 places et situé dans l’enceinte du State College Pensylvania, Etats-Unis, pendant une période de 250 jours travaillés; les données de 5 autres projets [6] observant les mêmes procédures ont par ailleurs été utilisées dans la présente étude.
Après la réunion de toutes les informations recueillies auprés des sources citées précédemment, 1’analyse statistique a fait apparaître une équation mathématique qui identifie les facteurs et leur influence sur la productivité humaine.
