ABSTRACT
Ces dernières années, la fréquence des phénomènes météorologiques extrêmes a considérablement augmenté le risque d'inondations catastrophiques causées par des ruptures de barrages. Dans ce contexte, la rapidité et la précision des simulations de l'évolution des inondations sont cruciales pour élaborer des mesures d'urgence efficaces. Cependant, en raison de la grande incertitude des conditions d'écoulement, les méthodes d'analyse quantitative existantes ont du mal à répondre aux exigences de la simulation d'inondation en temps réel. Pour résoudre ce problème, cette étude utilise les méthodes déterministes pour simuler les hydrogrammes de rupture de barrage et les situations d'inondation basées sur les limites d'afflux possibles, puis utilise une méthode d'apprentissage automatique pour s'entraîner sur les données de simulation d'inondation de rupture de barrage dans différentes conditions d'afflux. Lorsqu'une rupture de barrage se produit, le modèle peut rapidement utiliser les données d'entraînement pour faire des prévisions et fournir des informations en temps réel sur l'évolution de l'inondation. Le cas de la rupture du barrage de Sheyuegou dans la région autonome du Xinjiang Uygur en Chine est représentatif pour vérifier la méthode d'apprentissage automatique. La zone de simulation est de 76,02km2, et les tailles des maillages haute et basse résolution sont respectivement de 30 m × 30 m et de 100 m × 100 m. La comparaison montre que la méthode d'apprentissage automatique proposée est plus performante que la méthode d'analyse quantitative traditionnelle, offrant une efficacité de calcul 11 fois supérieure et atteignant un coefficient de détermination de 0,95 pour la précision de la profondeur d'eau maximale dans la zone d'inondation par rapport au 2063modèle à haute résolution. Le temps d'exécution de la méthode d'apprentissage automatique correspond à la somme du temps d'exécution du code et du modèle à faible résolution, ce qui est plus efficace pour les grandes zones de simulation. Ces résultats ont des implications significatives pour l'analyse des risques d'inondation liés aux ruptures de barrage et pour les interventions d'urgence.
