ABSTRACT
L‘objectif de cette étude est d'améliorer la précision et l'efficacité de la détection des masses rocheuses fracturées à l'aide de l'algorithme DBSCAN, qui est essentiel pour l'analyse de la stabilité en géologie et en ingénierie. En équipant la plateforme de forage de capteurs, un grand ensemble de données a été collecté et analysé avec DBSCAN pour localiser les zones fracturées. L’étude a déterminé les valeurs optimales d‘EPS en analysant la distance K du voisinage immédiat et a évalué comment différents paramètres affectaient le processus d'identification. Les résultats montrent que DBSCAN sépare efficacement les données de bruit et de clustering pour une cartographie détaillée des fissures. À minpts = 8, l'indice de clustering atteint un pic, assurant une identification précise. L’étude a également confirmé la fiabilité et l'adaptabilité de DBSCAN à divers taux de collecte de données, offrant une approche automatisée et non biaisée pour la détection de masses rocheuses fissurées en géotechnique.
